En LLM, large language model eller stor språkmodell, är tekniken bakom tjänster som ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot och Claude. Modellen är tränad på enorma mängder text från böcker, artiklar och webbplatser och har lärt sig mönstren som binder ihop ord och begrepp. När du ställer en fråga räknar modellen bit för bit fram det mest sannolika svaret. Det ger flytande text om nästan vilket ämne som helst, men det betyder också att modellen kan låta säker även när den har fel. Sådana fel kallas hallucinationer.
Hur fungerar en LLM?
En språkmodell arbetar med tokens, som är ord eller delar av ord. Under träningen ser den miljarder meningar och justerar sina interna vikter så att den blir bättre på att förutsäga nästa token. Därefter finjusteras de flesta modeller med mänsklig återkoppling, så att de följer instruktioner och svarar precist och hjälpsamt. Modellens kunskap slutar vid ett visst datum, träningens brytdatum. Nyare uppgifter känner den bara till om den har tillgång till att söka på nätet.
Det är just den tillgången som har förändrat sökandet. När ChatGPT, Perplexity eller Googles AI Overviews svarar hämtar systemet ofta aktuella sidor från ett sökindex, läser dem och skriver ett sammanfattat svar, oftast med källhänvisningar. Tekniken kallas retrieval augmented generation, eller RAG. Den gör det möjligt för din sajt att användas som källa, även om modellen tränades innan sidan skrevs.
Varför är LLM:er viktiga för SEO?
En växande del av frågorna som folk tidigare ställde till Google ställs nu till en AI-assistent. Assistenterna nämner få företag i varje svar, så konkurrensen om att bli nämnd är hård. Arbetet med att bli synlig i svaren kallas GEO eller LLM SEO. Det bygger på samma grund som klassisk SEO: sidor som sökmotorerna kan crawla och indexera, tydliga svar på konkreta frågor och ett varumärke som andra trovärdiga källor nämner.
Omnämnanden räknas, eftersom modellerna lär sig vilka företag som hör till ett ämne utifrån hur ofta och i vilket sammanhang de nämns. Brand mentions och länkar från relevanta svenska sajter är därför en del av arbetet, även när målet är synlighet i AI-svar. Detsamma gäller recensioner, omnämnanden i fackmedier och en tydlig beskrivning av företaget på din egen sajt, så att modellen kan känna igen dig och beskriva dig korrekt.
Vanliga missförstånd
Många tror att man kan be en språkmodell att komma ihåg eller rekommendera ens företag. Modellen lär sig av det som står om dig på nätet och hämtar aktuella svar från sökindexet. Ett annat missförstånd är att AI-sök gör SEO överflödig. Sidorna som rankar bra i Google och Bing är ofta samma sidor som AI-tjänsterna använder som källor. Testa själv vad AI-tjänsterna vet om dig med metoden i Känner ChatGPT till ditt företag?, och läs om skillnaden mellan begreppen i guiden AI SEO, LLM SEO eller GEO.
Frågor om LLM
Vad är en LLM?
En LLM, large language model, är en stor språkmodell som är tränad på enorma mängder text och kan förstå och skriva språk. Modellen förutsäger svaret ord för ord utifrån mönstren den har lärt sig. LLM:er är tekniken bakom ChatGPT, Gemini, Copilot och Claude och används i dag även i Googles AI-svar.
Vad står LLM för?
LLM står för large language model, på svenska stor språkmodell. Large syftar både på den stora mängden text som modellen är tränad på och på det stora antalet parametrar som den består av. Uttrycket används om modellerna bakom de AI-assistenter och chattbottar som många svenskar använder varje dag.
Vad är skillnaden mellan en LLM och ChatGPT?
LLM:en är själva språkmodellen, medan ChatGPT är tjänsten du använder. ChatGPT bygger på OpenAI:s GPT-modeller och lägger till funktioner som webbsökning, minne, bilder och ett gränssnitt. På samma sätt bygger Gemini och Claude på sina egna språkmodeller. En tjänst kan byta modell utan att namnet ändras.
Kan man optimera sin sajt för LLM:er?
Ja, i viss mån. Se till att sidorna kan crawlas och indexeras och att de svarar tydligt på konkreta frågor. Beskriv företaget precist med fakta och strukturerad data, och arbeta för omnämnanden och länkar från relevanta källor. Arbetet kallas GEO eller LLM SEO och bygger på samma grund som klassisk SEO.
Gå på djupet
Relaterade begrepp
GEO SEO (Generative Engine Optimization)
GEO (Generative Engine Optimization), ofta kallat AI SEO, är arbetet med att bli nämnd och citerad i svar från AI-tjänster som ChatGPT, Perplexity, Gemini och Google AI Overviews.
AI Overviews (tidigare SGE)
AI Overviews är Googles AI-genererade sammanfattningar högst upp i sökresultaten med länkar till källorna. Funktionen testades under namnet SGE, Search Generative Experience.
AEO (answer engine optimization)
AEO står för answer engine optimization. Det är arbetet med att göra ditt innehåll till det direkta svar som sökmotorer, AI-assistenter och röstsök ger användaren.
Brand mentions (omnämnanden)
Brand mentions är omnämnanden av ett varumärke, en produkt eller en person på andra sajter, i medier eller i sociala medier. De kan vara med eller utan länk.
Knowledge Graph
Knowledge Graph är Googles databas över entiteter som personer, företag, platser och begrepp och kopplingarna mellan dem. Den används bland annat till kunskapspanelen i sökresultatet.
Zero-click search
En zero-click search är en sökning där användaren får sitt svar direkt i sökresultatet och inte klickar vidare till någon webbplats.
Loui WagnerMedgrundare av LinkfabrikkenUppdaterad Linkfabrikken
Begreppen är gratis. Länkarna har ett fast pris.
Svenska backlinks från nischbloggar på abonnemang, och varje länk synlig i dashboarden. Börja med gratis backlinks.